在工业界自动化和智能化的区别？
首先自动化是指机械设备、系统或生产、管理过程在无人直接参与的情况下，根据人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，达到重复重复和达到预期目标的过程。而智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造；智能制造技术是以现代传感器技术、网络技术、自动化技术、拟人智能技术为基础，通过智能感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备的智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成；智能制造将制造自动化的概念更新，并延伸到柔性化、智能化和高度集成。
就我国制造业而言，过去的自动化生产主要是以批量生产为主，而产品更新换代速度快、批量小、个性化定制等特点，这与大批量生产相比，过去的自动化生产以批量生产为主，以产品更新换代快、批量小、个性化定制等为目标，这与大批量生产相比，生产组织高度复杂，质量控制难度大，人工物料成本高，在智能制造时代，产品更新速度快、批量小、个性化定制等等，这就是智能制造的相关技术，如传感技术、测试技术、数控技术、数据库技术、数据采集与处理技术、互联网技术、生产管理等与产品生产全生命周期相关的先进技术成为制造业变革创新的新希望。
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创安恒业-动环监控
2024-08-01 广告
自动化是在人工不干预或极少干预的情况下按照设定的程序和步骤完成搬运、组装、检测等作业过程。而智能化是在自动化基础上更深一步，不仅仅是按照预定程序和步骤完成作业，还可以在深度学习后自主判断作业过程中的其他情况，相互之间的数据串联让产品在整个作业过程中处于可追溯状态。
自动化好比人在机械式的以固定方式去拧一颗螺丝，在拧这颗螺丝的过程中有无其他异常也并未进行校正和判断；而智能化就在这个过程中会看螺丝孔在哪里、螺丝对不对、有没有拧好，并进行判断和调整拧螺丝的过程。
智能制造和自动化是两个相关但有所不同的概念。它们都涉及到技术的应用来提升制造业的效率和生产力，但各自的侧重点和实施方式有所不同。
智能制造
智能制造是一个更广泛和综合的概念，涵盖了各种先进技术的整合应用，旨在通过智能化手段来优化生产流程和提升制造业的整体智能水平。它不仅包括自动化，还涉及到以下方面：
数据驱动：智能制造通过大数据分析、物联网（IoT）等技术收集和分析实时数据，从而实现生产过程的智能化和优化。
人工智能：应用机器学习、深度学习等人工智能技术来进行预测性维护、质量控制和生产调度等。
自适应生产：系统可以根据实时数据和需求变化自我调整生产过程，实现灵活的生产调度。
数字化双胞胎：创建产品和生产过程的虚拟模型，用于实时监控和优化。
集成系统：将制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、产品生命周期管理（PLM）等系统进行无缝集成，以实现全流程的智能管理。
自动化
机械化和控制系统：使用机械设备、传感器、控制器等技术来执行重复的制造任务，如装配、加工、搬运等。
固定流程：通常涉及到预设的、重复的生产流程，不涉及智能决策或适应变化。
提高效率和一致性：通过减少人为干预，提高生产速度和产品质量的一致性。
编程和控制：依赖于事先编程的控制系统来完成特定的任务和操作。
智能制造是一个更全面的概念，它不仅包含自动化，还结合了数据分析、人工智能等技术，旨在提升生产过程的智能化水平和适应性。
自动化则侧重于通过技术手段将传统制造过程中的手工操作替换为自动控制，主要关注提高生产效率和减少人工干预。
自动化专注于通过技术手段减少或消除人工干预，实现生产过程的自动控制和执行。自动化的核心是将重复性、机械性的任务交给机器完成，从而提升效率和减少人为错误。自动化的关键特点包括：
总结
智能制造可以被视为在自动化基础上的进一步发展，它融合了更多的先进技术和智能化的元素，使得制造过程更加灵活、智能和高效。
