Question

Matlab数字图像处理 关于明暗调整的问题

最近在用Matlab做数字图像处理的研究
有这样一个假设，一台相机在同一个位置不同时间拍摄的静态图像，比如一个早上一个傍晚，由于光线的原因必然导致两幅图像的明暗度不一样，那怎么把这两幅图像的明暗度调整成相近或者一样的呢？
我的想法是以其中一幅图像的某个点作为基准点，调节另一幅图像的亮度，使这两个点的RGB数值一样（或者转换成灰度图让该点的灰度值一样也可以，一步步来），这样来达到目的，但是这里边有个问题是用什么方法去调节另一幅图像的亮度呢？
直接全幅图加减一个灰度值的话，必定会导致有些点超出范围成为全白或全黑点；按比例调整的话好像也不太可行，所以请教下用什么方法好呢？

本人基础不是很足，按理说用Photoshop应该能做到这些，但是不太清楚实际对图像而言是怎么处理的，直接给出处理方法就可以，如果能给出代码的话追加分。
另外上边所说的调整明暗度这个词可能不太准确，具体应该是调色阶还是直方图什么的我也不太懂，明白意思就好...
谢谢.

Answer 1

直方图均衡化试试，matlab中histeq函数可以实现一些效果。
I = imread('tire.tif');
J = histeq(I);
imshow(I)
figure, imshow(J)

Answer 2

这个其实比较简单的。图片的亮度是根据灰度而定的。

1. 首先是读取图片，然后储存R、G、B值。

2. 将图片转换正灰度图。

3. 调节灰度图色数（根据加减值就可以办到）

4. 根据储存的R、G、B值，将图片转换回RGB图。
   

追问

这样做的话，不是会造成有些灰度值超出255或者低于0的范围了么？ 还会造成对比度下降... 另外，灰度图怎么转化成RGB？

追答

在灰度图处理中0与255是极值，超出的部分会显示0或255。还有如果不喜欢加减这种简单的方式，还可以设置色素值范围，直方图处理等等。
rgb转换灰度，在转换回来的方法网络上有很多的，比如rgb转换成yiq然后再计算或者，将rgb多集合，单独储存到单集合里，这里，现设置一个大小相等的0矩阵。最后，在合到一起。