怎么统计问卷调查数据啊?
2021-02-25 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
我们做问卷调查研究,一般的思路是:
设计问卷——收集数据——分析数据
一、问卷设计
1、从目标入手,找关键词,结合研究目标设计题项。
问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据,了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷,首先要确定好研究的主题,相信这不是什么难事,有了这一点,接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看,这个主题下可以细分出什么关键词。
比如,要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出,有两个明显的关键词,“网购”和“社交媒体”,那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。
2、问卷结构尽量简单明了,便于后续分析。
问卷的题目不是一拍脑袋,想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。
比如上面例子提到的,“网购情况和社交媒体使用关系的情况”,可以围绕着‘’网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目,比如性别,年龄,学历,收入,消费等基础信息,一份比较完整的问卷就已经完成。
3、从数据分析角度入手设计问卷
如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词,网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计,这样便于进行方差分析对比差异性;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,并且预期上就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
二、收集数据
这一步主要就是发放问卷,可以先做预调研,确定问卷有效,问题表达准确,选项设置合理,就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷,样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍,一般要在100以上;对于非量表类问卷,通常需要在200个以上。
三、数据分析
数据分析通常大家都会用SPSS进行分析,推荐使用SPSSAU,可以直接进行在线分析,“拖拽点一下”三步出结果,非常方便,小白也可以轻松完成分析工作。
很多时候,比较困扰我们的不是怎么使用SPSS,而是看不懂指标,不知道怎么解读,SPSSAU针对这个问题,设计了智能化分析系统,可以对标你的数据进行智能化文字分析,结果一目了然,就不用再担心看不懂的问题了。
统计调查问卷的注意事项:
1.首先对收集数据进行基本的频数分析,比如统计性别,年龄,学历的分布情况如何等。
2.如果研究中涉及样本的特征情况,比如基本行为,或者认知态度相关性,也可使用频数分析进行汇总,进一步了解清楚样本特征情况。
3.影响关系研究时,问卷中通常会涉及非常多的量表题,如果量表题具体应该分成多少个维度,并不完全确定,此时可使用因子分析进行浓缩,得出几个维度(因子),并且找到维度与题项的对应关系情况。
4.数据的可靠性,是否有信度,是最基础的,一般放在样本基本特征背景情况之后,原因在于首先得知道是一群什么样的样本人群在回答问题。同时信度仅针对量表类数据进行研究,无法针对比如性别,年龄之类的背景信息项进行分析。
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先把每份问卷每张问卷为行,每道题为列,结果编码录入电脑excel,选项什么ABCD的编码成1234……录
开放性问题直接录就行了
然后就是电脑操作就行了吧
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同时,还可以对数据进行导出操作。
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