
Re:请问:什么是schur complement
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采用Matlab中矩阵、矩阵的逆和矩阵运算的描述方式
[Schur补的定义]
分块矩阵M表示为[A B;C D]。
如果A可逆,则M的Schur补定义为(D-C*inv(A)*B);
如果D可逆,则M的Schur补定义为(A-B*inv(D)*C)。
[Schur引理]
分块矩阵M表示为[A B;C D]。
a. 如果A可逆,则M>0等价为A>0且M的Schur补为正定;
b. 如果D可逆,则M>0等价位D>0且M的Schur补为正定。
[Schur补的应用例子]
离散区间系统的系统矩阵为A。如果存在一正定对称矩阵P,使得
A'*P*A-P<0,则称该系统二次稳定。可以Schur引理,判定系统
是否二次稳定的问题可以转化为判断下面的LMI是否有解的问题。
[-X X*A';A*X -X]<0, 其中X=inv(P)
注1:二次稳定其实并非是这么定义的;
注2:LMI可以通过Matlab方便地求解。
[Schur补的定义]
分块矩阵M表示为[A B;C D]。
如果A可逆,则M的Schur补定义为(D-C*inv(A)*B);
如果D可逆,则M的Schur补定义为(A-B*inv(D)*C)。
[Schur引理]
分块矩阵M表示为[A B;C D]。
a. 如果A可逆,则M>0等价为A>0且M的Schur补为正定;
b. 如果D可逆,则M>0等价位D>0且M的Schur补为正定。
[Schur补的应用例子]
离散区间系统的系统矩阵为A。如果存在一正定对称矩阵P,使得
A'*P*A-P<0,则称该系统二次稳定。可以Schur引理,判定系统
是否二次稳定的问题可以转化为判断下面的LMI是否有解的问题。
[-X X*A';A*X -X]<0, 其中X=inv(P)
注1:二次稳定其实并非是这么定义的;
注2:LMI可以通过Matlab方便地求解。
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2025-02-18 广告
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