《信号与系统》和《数字信号处理》都讲了些什么？主要内容是什么？有什么实用性？
1、《信号与系统》主要讲的是信号的时域和频域分析。
主要内容包括：信号与系统的基本概念；连续信号与系统的时域分析、频域分析和复频域分析；离散信号与系统的时域分析和z域分析；系统的状态变量分析等。
实用性：在通信系统和技术、信号分析与处理、反馈和控制中等都有应用，是通信技术行业中最基础的知识。
2、《数字信号处理》主要讲的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。
主要内容包括：时间离散信号与系统、Z变换、离散傅里叶变换；数字滤波器的结构表示；快速傅里叶变换；数字滤波器的设计方法；离散希尔伯特变换等内容。
实用性：数字信号处理技术的应用领域十分广泛。
（1）数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。
（2）面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、PDA、GPS、数传电台等。
数字信号处理是面向电子信息学科的专业基础课，先修专业课程为信号与系统。
扩展资料：
数字信号处理的应用：
1、数字滤波器
大略可分为有限冲激响应型和无限冲激响应型两类，可用硬件和软件两种方式实现。在硬件实现方式中，由加法器、乘法器等单元所组成。数字信号处理系统很容易用数字集成电路制成，显示出体积小、稳定性高、可程控等优点。
2、图像信号处理
可用于研究粒子的运动轨迹、生物细胞的结构、地貌的状态、气象云图的分析、宇宙星体的构成等。在图像处理实际应用中，获得较大成果的有遥感图像处理技术、断层成像技术、计算机视觉技术和景物分析技术等。
3、数字信号处理在其他方面还有多种用途，如雷达信号处理、地学信号处理等，它们虽各有其特殊要求，但所利用的基本技术大致相同。在这些方面，数字信号处理技术起着主要的作用。
参考资料来源：百度百科-信号与系统
参考资料来源：百度百科-数字信号处理
数字信号处理主要内容是离散时间傅里叶变换（DTFT),离散傅里叶变换（DFT),快速傅里叶变换（FFT），还有无限长单位冲激响应（IIR）和有限长单位冲激响应（FIR)数字滤波器的结构及设计方法；
这两本书有些内容是重合的。对于通信行业的人来说这些都是最基本的东西，掌握了之后对于以后学习更深的通信技术是大有用处的！
1、《信号与系统》主要讲的是信号的时域和频域分析。
《信号与系统》主要内容包括：信号与系统的基本概念；连续信号与系统的时域分析、频域分析和复频域分析；离散信号与系统的时域分析和z域分析；系统的状态变量分析等。
《信号与系统》实用性：在通信系统和技术、信号分析与处理、反馈和控制中等都有应用，是通信技术行业中最基础的知识。
2、《数字信号处理》主要讲的是：将事物的运动变化转变为一串数字，并用计算的方法从中提取有用的信息，以满足我们实际应用的需求。
《数字信号处理》主要内容包括：时间离散信号与系统、Z变换、离散傅里叶变换；数字滤波器的结构表示；快速傅里叶变换；数字滤波器的设计方法；离散希尔伯特变换等内容。
《数字信号处理》实用性：数字信号处理技术的应用领域十分广泛。主要应用在：
（1）数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制、马达控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制、数控机床等。
（2）面向低功耗、手持设备、无线终端的应用主要有：手机、PDA、GPS、数传电台等。
扩展资料：
图像信号处理：
图像信号处理的应用已渗透到各个科学技术领域。譬如，图像处理技术可用于研究粒子的运动轨迹、生物细胞的结构、地貌的状态、气象云图的分析、宇宙星体的构成等。在图像处理的实际应用中,获得较大成果的有遥感图像处理技术、断层成像技术、计算机视觉技术和景物分析技术等。
根据图像信号处理的应用特点，处理技术大体可分为图像增强、恢复、分割、识别、编码和重建等几个方面。这些处理技术各具特点，且正在迅速发展中。
振动信号处理：
机械振动信号的分析与处理技术已应用于汽车、飞机、船只、机械设备、房屋建筑、水坝设计等方面的研究和生产中。振动信号处理的基本原理是在测试体上加一激振力，做为输入信号。在测量点上监测输出信号。
输出信号与输入信号之比称为由测试体所构成的系统的传递函数（或称转移函数）。根据得到的传递函数进行所谓模态参数识别，从而计算出系统的模态刚度、模态阻尼等主要参数。这样就建立起系统的数学模型。
进而可以做出结构的动态优化设计。这些工作均可利用数字处理器来进行。这种分析和处理方法一般称为模态分析。实质上，它就是信号处理在振动工程中所采用的一种特殊方法。
参考资料：百度百科-信号与系统
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