Question

如何系统地学习Python 中 matplotlib，numpy，scipy，pandas

Answer 1

1、Python做数据挖掘很强大，最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具。下面是我之前写的一点Python数分挖掘的简单案例，代码均有，可以看下：你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？ - 据数的回答 写的简单且乱，轻拍！

2、楼主提到Python作图，提到了matplotlib库。其实楼主可以试一下seaborn，简单易上手而且结果美观：
Seaborn
Matplotlib
是Python主要的绘图库。但是，我不建议你直接使用它，原因与开始不推荐你使用NumPy是一样的。虽然Matplotlib很强大，它本身就很复
杂，你的图经过大量的调整才能变精致。因此，作为替代，我推荐你一开始使用Seaborn。Seaborn本质上使用Matplotlib作为核心库（就
像Pandas对NumPy一样）。我将简短地描述下seaborn的优点。具体来说，它可以：
默认情况下就能创建赏心悦目的图表。（只有一点，默认不是jet colormap）
创建具有统计意义的图
能理解pandas的DataFrame类型，所以它们一起可以很好地工作。
上述引用来源：Python和数据科学的起步指南

一两行代码就可以做出类似下面的图：

详细学习资料可查看：Seaborn: statistical data visualization
https://pypi.python.org/pypi/seaborn/

3、本科能否从事数据挖掘这个就难说了。如果楼主聪明好学，数学+统计基础不错，而且有一定编程能力，再加上上学期间找一些相关的数据挖掘实习练习一些项目，这样很大概率是可以的！或者楼主虽是本科，但是有较好的学校专业背景，那也是可以的！ 其它情况不敢保证！