Question

机器视觉识别技术有些什么种类

Answer 1

机器视觉识别技术包括以下几种常见的类型：

• 形状匹配：通过比较目标物体的形状和已知形状的样本，识别出目标物体的种类。

• 颜色识别：通过对目标物体的颜色进行分析和比较，识别出目标物体的种类或状态。

• 纹理分析：通过对目标物体表面的纹理进行分析和比较，识别出目标物体的种类或状态。

• 物体跟踪：通过对目标物体的运动轨迹进行分析和比较，识别出目标物体的位置和状态。

• 二维码识别：通过对二维码图像进行分析和解码，识别出二维码中的信息。

• OCR识别：通过对文字图像进行分析和识别，识别出文字信息。

• 人脸识别：通过对人脸图像进行分析和比较，识别出人脸的身份信息。

• 目标检测：通过对图像中的物体进行检测和识别，确定物体的位置和种类。

• 姿态估计：通过对物体的姿态进行分析和计算，识别出物体的位置、方向和姿态。

• 深度学习识别：通过深度学习算法进行图像特征提取和分类，实现对物体的自动识别和分类。
  综上所述，机器视觉识别技术种类较多，不同的技术可以应用于不同的场景和应用领域。

Answer 2

机器视觉的划分可根据功能、安装载体、检测技术进行划分：

（1）按照检测功能可划分：定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
（2）按照其安装的载体可分为：在线检测系统和离线检测系统。
（3）按照检测技术划分，通常有立体视觉检测技术、斑点检测技术、尺寸测量技术、OCR技术、颜色识别技术等。

Answer 3

(1)一般来说，机器视觉检测技术依照检测功用可区别：定位、缺点检测、计数/遗失检测、尺度丈量。
(2)机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为：在线检测体系和离线检测体系。
(3)依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。