如何理解根据离散型随机变量求出的分布函数
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直接列出取值和取到这个值的概率就可以。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
扩展资料:
当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X是连续型时指的是它的概率密度,当X是离散型时指的是它的分布律。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。
参考资料来源:百度百科--离散型随机变量
参考资料来源:百度百科--分布函数
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离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样。 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数,记为f(x),满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
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