谁有递归神经网络的Matlab程序
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根据模虚目标函数获得样本输入/输出
rand('state',sum(100*clock))
NoiseVar=0.1;
Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);
SamIn=8*rand(1,SamNum)-4; %1*100
SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/悉腔2);
SamOut=SamOutNoNoise+Noise;
TestSamIn=-4:0.08:4;
TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);
figure
hold on
grid
plot(SamIn,SamOut,'b*')
plot(TestSamIn,TestSamOut,'g--'睁码衫)
xlabel('Inputx');
ylabel('Outputy');
rand('state',sum(100*clock))
NoiseVar=0.1;
Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);
SamIn=8*rand(1,SamNum)-4; %1*100
SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/悉腔2);
SamOut=SamOutNoNoise+Noise;
TestSamIn=-4:0.08:4;
TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);
figure
hold on
grid
plot(SamIn,SamOut,'b*')
plot(TestSamIn,TestSamOut,'g--'睁码衫)
xlabel('Inputx');
ylabel('Outputy');
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