Question

Apache Flink和Apache Spark有什么异同？它们的发展前景分别怎样

Answer 1

1、Spark在SQL上的优化，尤其是DataFrame到DataSet其实是借鉴的Flink的。Flink最初一开始对SQL支持得就更好。
2、Spark的cache in memory在Flink中是由框架自己判断的，而不是用户来指定的，因为Flink对数据的处理不像Spark以RDD为单位，就是一种细粒度的处理，对内存的规划更好。
3、Flink原来用Java写确实很难看，现在也在向Spark靠拢，Scala的支持也越来越好。不管怎么说，二者目前都是在相互吸收。
PS：听大师兄说，其实Flink一开始确实做得比Spark要好，但是没人家会宣传，投的会议也没有Spark好，也就不温不火了。我们组都准备转向Flink了，确实挺看好Flink的。华为不是还战略性投资Flink吗，Flink还是挺不错的。

Answer 2

DriverManager // static { try { java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException E) { throw new RuntimeException("Can't register driver!"); } } 原来，Driver在static块中会注册自己到java.sql.DriverManager。