如何运用或理解全概率公式、贝叶斯公式?

solovebaby09
2010-12-20 · TA获得超过668个赞
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首先打好2个基础1。 这两类均是由2个阶段组成2。条件概率的思想
1。 全概公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分A B C三种,然后A B C中均有D发生的概率,最后让你求D的概率
P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)
2。贝叶斯公式,其实原本应该叫逆概公式,为了纪念贝叶斯这样取名而已。在全概公式理解的基础上,贝叶斯其实就是已知第二阶段反推第一阶段,这时候关键是利用条件概率公式做个乾坤大挪移,跟上面建立的A B C D模型一样,已知P(D),求是在A发生下D发生的概率,这就是贝叶斯
P(A/D)=P(AD)/P(D)=P(A)*P(D/A)/P(D)
这是概率论第一章理解的难点和重点,希望同学能学好!
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