Question

一个Excel表格（53×56）全是数字构成，如何将其作为一个矩阵导入到Python中

请给出相应代码作为csv文件处理的代码也可以最好用pandas

Answer 1

还是先把Excel中的输入读取到程序，读到程序中了，你想干嘛就干嘛
前言

在很多应用场景中，程序都需要读取excel的配置。
比如，在游戏中，数值策划用excel 建好了数值表，我们要导入到游戏中。

概述
这里我使用了 pyexcel-xls 这个东西。我个人觉得这个东西导出的数据结构，结构可读性很强，数据结构如下：
整个excel文件，转化为一个字典结构：每个key就是一个子表（Sheet）
每个子表（Sheet），转化为一个二维数组：分别为行和列。

注意，本文对应的版本更新为 pyexcel-xls 0.2.3。

安装

pypi

■ 方法一：
可以直接用pip安装

pip install pyexcel-xls

■ 方法二：

下载安装包手动安装。
先安装两个依赖包：
xlrd 和 pyexcel-io

然后再安装 pyexcel-xls

使用
一、读excel数据 (xls, xlsx)

1，先建立一个目标excel表，这里为了做演示，简单建立一个 read_test.xlsx 文件：
里面的数据（3行，4列）：

2，写python 脚本，读这个文件：

[python] view plain copy
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

# pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据
from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(r"D:\read_test.xlsx")
print "Get data type:", type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, ":", xls_data[sheet_n]

if __name__ == '__main__':
read_xls_file()

看一下输出的打印信息：

可以看到：
整个excel文件，转化为一个OrderedDict (有序字典)结构：每个key就是一个子表（Sheet）。
每个子表（Sheet），转化为一个列表结构：很像二维数组，第一层列表为行（Row），行的下标为列（Column），对应的值为单元格的值。编码为 unicode
简单，易用，读出数据后，非常适合做二次处理！
■ 注意，excel文件名（就是那个xls或者xlsx文件），尽量不要用中文，如果您要使用中文，请转化为unicode编码，如：
xls_data = get_data(unicode(r"D:\试试.xlsx", "utf-8"))

二、写excel数据 (xls)
根据上文，写也比较简单，不做过多解释。
[python] view plain copy
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

# pyexcel_xls 以 OrderedDict 结构处理数据
from collections import OrderedDict

from pyexcel_xls import get_data
from pyexcel_xls import save_data

def read_xls_file():
xls_data = get_data(unicode(r"D:\试试.xlsx", "utf-8"))
print "Get data type:", type(xls_data)
for sheet_n in xls_data.keys():
print sheet_n, ":", xls_data[sheet_n]
return xls_data

# 写Excel数据, xls格式
def save_xls_file():
data = OrderedDict()
# sheet表的数据
sheet_1 = []
row_1_data = [u"ID", u"昵称", u"等级"] # 每一行的数据
row_2_data = [4, 5, 6]
# 逐条添加数据
sheet_1.append(row_1_data)
sheet_1.append(row_2_data)
# 添加sheet表
data.update({u"这是XX表": sheet_1})

# 保存成xls文件
save_data("D:\write_test.xls", data)

if __name__ == '__main__':
save_xls_file()

看一下写出的xls文件：

好，数据读写完成！