Question

人工智能包含哪些技术？

Answer 1

人工智能 （计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

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Answer 2

人工智能包含许多不同的技术和方法，以下是其中一些主要的技术：

• 机器学习：机器学习是让机器从数据中学习如何执行任务的一种技术。这些算法能够自动地从数据中学习和改进，而无需明确编程指导。

• 深度学习：深度学习是一种机器学习的子集，它使用深层神经网络进行学习和预测。深度学习在图像、语音和自然语言处理等领域具有广泛的应用。

• 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是一种处理人类语言的技术，包括语音识别、语义分析、机器翻译等。

• 计算机视觉：计算机视觉是一种处理图像和视频的技术，包括图像识别、对象检测、人脸识别、场景理解等。

• 神经网络：神经网络是一种通过模拟生物神经元之间的连接来学习和执行任务的技术，它在图像和语音识别、自然语言处理等领域广泛应用。

Answer 3

首先我们要知道人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能我们大家都很熟悉，各种人工智能概念，AI概念层不出穷，仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”，和我们脑海中的“AI印象”，如：终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。目前，普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议，早期人工智能研究中，如何定义人工智能是个喋喋不休的问题，但基调始终是：像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。人工智能70年来的研究过程中，早期受制于计算机运算速度和存储的限制，人工智能的研究进展缓慢。06年深度学习技术突破到2016年阿尔法狗打败李世石，人工智能的概念世人皆知，那么人工智能主要由哪几部分构成呢？
一、采集：传感器—信息采集
二、处理：CPU—各种算法、架构、系统
三、输出：像人一样行动
四、存储
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存储内容的压缩、存储、解压缩。
五、显示：
虚拟现实VR、增强型虚拟现实AR。
六、通信
超级宽带。万物互联。
七、电源
医疗器械专用开关电源
工业控制专业开关电源
车载&无人驾驶&无人机专用开关电源。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。对于想要进入人工智能领域的小白来讲：一开始就接触到人工智能的研究是不现实的，不妨试着学习嵌入式、Python、物联网等和人工智能息息相关的基础领域，先学好基本后再一步步通向人工智能学习之路是个不错的选择。

Answer 4

1. 语音识别：微信语音转文字、siri、天猫精灵等；

2. 图像识别：火车站人脸识别、人脸打卡、办卡人脸识别、健康码人脸识别、违章拍摄、百度识别、淘宝识图等等；

3. 机器对话：微软小冰、同声翻译等；

4. 网络爬虫
   

Answer 5

人工智能领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。

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