大数据培训到底是培训什么
一、课程内容教学。
不同的培训机构，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异，学习内容大概为Java语言基础、HTML、CSS、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。
二、项目实战训练。
参加【大数据培训】必须经过项目实战训练。学员只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。项目实战训练时间和项目的难度、项目的数量相关。项目难度越大、项目越多学习的时间越长。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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1、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统。
2、大数据技术部分：HADOOP、HIVE、OOZIE、WEB、FLUME、PYTHON、HBASE、KAFKA、SCALA、SPARK、SPARK调优等，覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink,实时数据处理、离线数据处理、机器学习。
3、实训项目：一般包括JAVA项目，大数据项目，企业大数据平台等，大数据企业的商业项目直接为学员所用，一线大牛工程师亲自指导实战开发，业务覆盖电商、在线教育、旅游、新闻、智慧城市等主流行业，全程贯穿项目实战。
另外，在选择大数据培训机构时，要选择专业做大数据的，还要考虑机构的课程设置、讲师团队、硬件设施、实训项目等多方面条件。
你是想学大数据开发还是大数据分析呢？基本的授课模式分为两种，一种线上视频教学，一种线下面授教学，如果是零基础还是建议线下学习，这样有问题可以直接和老师沟通，而线上班更适合有基础的人~
大数据有两种含义：
一、大批量的数据，这个量级有多大？比如你们读一本电子小说，几百万字的小说，每天都大量的看的话，少说也得一个礼拜到半个月吧，而这么多文字在我们的手机、电脑上存储占用空间有多大呢？10MB而已，也就是说如果按照10MB的文字内容你一个礼拜处理完，那1GB的内容你得716天左右，差不多两年，而当下互联网企业每天产生的数据量是10GB-10000GB不等，这样的数据量，如果用一个人去处理的话，每天的数据量得花20年到20000年，在时间长度和成本上而言几乎是不可能实现的，因为这才是一天的数据量。
同样的，在存储成本上我们也可以感受一下：大家手机、电脑都有存储空间，手机应该在256GB为主流了，电脑应该在2TB（2048GB）左右可这样的存储空间可能在企业里用不了几天就存储不下了，你们有敢想象过打开一个1GB大小的EXCEL或者TXT文本文档么？有兴趣的小伙伴可以试一试，你会发现你电脑会超级慢超级卡，而且你甚至都打不开这个文档。
这样的情况下，企业肯定不干呐，因为数据处理不了，相当于干再多活都不知道哪些赚了哪些赔了，企业是要靠赚钱来存活的，如果是为了处理数据再购买更高性能的机器作为服务器去处理这些信息，那成本将会及其高昂，企业负担不起，于是乎就有人发出这样的疑问：有没有一种可以让很多台廉价的机器组建成一台牛逼的机器的技术？就好比合体技能一样？
二、有需求就有大牛，很快，一项新的计算机计算技术框架——分布式数据处理框架诞生了，目的很明确，就是解决了上面提到的疑问——让很多台廉价的机器组合起来变成了一个牛逼的、专门针对短时间内处理大量数据的系统，这就叫大数据处理技术，也是我们大数据的第二种含义，被简称为大数据。
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