人脸识别程序是如何开发出来的? 10
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通过“阈值处理”的方法实现对单帧人脸图像的二值化,必须先解决的问题是确定适合的人脸肤色模型。虽然人脸的肤色看起来是变化的,但是人脸肤色的变化多数情况是因为肤色亮度值的差异造成的。因此,在确定人脸肤色模型时,我们可以把这种由肤色亮度值造成的差异忽略掉,即只采用肤色的色度值来确定人脸的肤色模型。
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收集了数据,以确保面部识别系统的数据库拥有足够宽泛的地理和种族数据集
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机器学习的方法有adaboost,svm结合特征提取,深度学习有dilib等
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简单来说就是特征提取与模糊比对,当两者的隶属度逼近某个值时,就能确认识别对象了。
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把脸上的特征数字化,保存起来。
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