人脸识别程序是如何开发出来的? 10

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像素数据 2023-08-25
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人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速发展,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
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2018-12-04 · TA获得超过3827个赞
知道小有建树答主
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通过“阈值处理”的方法实现对单帧人脸图像的二值化,必须先解决的问题是确定适合的人脸肤色模型。虽然人脸的肤色看起来是变化的,但是人脸肤色的变化多数情况是因为肤色亮度值的差异造成的。因此,在确定人脸肤色模型时,我们可以把这种由肤色亮度值造成的差异忽略掉,即只采用肤色的色度值来确定人脸的肤色模型。
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像素数据
2023-08-25 广告
虹软免费的人脸识别Arcface独立离线版SDK,同时支持1:1及1:N人脸识别。 【拥有功能】:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对、人脸搜索、年龄检测、性别识别、IR/RGB活体检测等功能为一体。 【支持平台】:Android、iOS、Wind... 点击进入详情页
本回答由像素数据提供
176*****482
2018-12-04
知道答主
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收集了数据,以确保面部识别系统的数据库拥有足够宽泛的地理和种族数据集
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piaofei_lingyu
2018-12-04 · 超过26用户采纳过TA的回答
知道答主
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机器学习的方法有adaboost,svm结合特征提取,深度学习有dilib等
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知无不道
2018-12-04 · TA获得超过5838个赞
知道大有可为答主
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简单来说就是特征提取与模糊比对,当两者的隶属度逼近某个值时,就能确认识别对象了。
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天津曼联MUN
2018-12-04
知道答主
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把脸上的特征数字化,保存起来。
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