NBA的大数据非常完整，这些数据能全面反映球员的能力么？
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Nba的大数据确实厉害，但是NBA的大数据也只能衡量一些小的，一部全面的数据。不能够完全作为评价球员能力高低的标准！
nba的大数据
经常看NBA比赛的人，经常会看到NBA的转播画面中经常会出现一些画面，显示NBA球员的身高体重以及得分效率以及控球效率，以及助攻次数，进球次数，三分球进球次数等等的数据，这些合起来就被称为所谓的大数据，也就是现在美国职业篮球联赛NBA所常使用的综合型数据！
不够全面
虽然这些大数据号称是NBA球员的核心技能的体现，同时也反映了美国技术的先进，但是也丝毫不能够全面反映球员的技术水平，至少不能够完全定性某个球员是好是坏，能力高与低的最终结果！因此光靠美国NBA的大数据来衡量球员的好与坏，确实还存在着争论！
临场发挥
不可否认真正能够衡量一个球员是好是坏的，还是要看球员在球场上的发挥以及临场作战的功效，毕竟所有的结果都要在场上体现，因此即使理论上的球员再好，也不能够保证他场上发挥的非常稳定，能够给球队带来很高的效率，同时在场上的特殊情况是否能够拯救球队，也成为了衡量一个球员是好是坏的一个标准，比如说曾经的麦克格雷迪创造的麦迪时刻就为球队争得了最大的奇迹！
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目前还不能完整的反映一个球员的能力和贡献，因为目前的高阶数据模型还不完善，很多权重的取舍还相对模糊，经常有让人笑掉大牙的数据结果。
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大数据会客观分析每名球员的个人单项能力和综合能力，球员的投栏准确率，起跑弹跳及反映速度，与球员之间配合程度，都会从大数据中体现出来。
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NBA的大数据非常完整，这些数据基本上能反映球员的能力，但不能全面的反映。
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其实目前还不能完整的反映一个球员的能力和贡献
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