人工智能和深度学习有什么区别和联系呀?
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深度学习作为机器学习的一个分支,深度学习除了可以学习任务与特征之间的关联外,还能从各种数据中提取到一些更加复杂的特征,进而来学习。在百度百科中我们可以查到对深度学习的精确定义为“深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能”。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。
所以,.top域名认为,人工智能通过实现目标来完成不断地进步,机器学习是实现手段,深度学习则是是其中一种方法。
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