用照片可以人脸识别吗
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人脸识别不可以用照片。因为是3D人脸识别解锁,人脸识别前会进行活体检测,比如需要眨眼,照片对于活体检测必然是通不过的,所以照片解锁会失败。
其实传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。
其解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术,它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
人脸识别的优势:
人脸识别技术在应用方面具有独到的优势。
使用方便,用户接受度高人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置,以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。
直观性突出人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像,而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源,方便人工确认、审计,“以貌取人”符合人的认知规律。识别精确度高,速度快与其它生物识别技术相比,人脸识别技术的识别精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低。
海天瑞声
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本回答由海天瑞声提供
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有很多人问照片和视频能不能通过人脸识别系统?答案是:不能。
随着技术的不断发展,人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别,图片没有生物特征,自然就不可以用图片来进行人脸识别,也就是说图片冒充不了活人。
既然是生物特征识别,那就要找到能唯一确定的特性,人脸就是其中之一(其他生物特征还有虹膜、指纹等)。一直以来,万维人脸识别技术不断在精度、稳定性、速度上进步与突破。为了防止被更高明的“骗子”骗到,人脸识别系统还加入了静默活体检测、红外活体检测、获取生物信号(心率等)、光流场、深度摄像头、语音指令配合等技术。
目前万维识别已经有很多企业与机构用户,将人脸识别应用到了各自不同的领域,如金融、公安、安防等。如腾讯优图将人脸识别应用在支付上,应用在公共安全抓捕逃犯上等等。随着5G、物联网的到来,在未来,人脸识别将会普遍应用到各个领域各个场景中。
人脸识别系统的工作流程:现代的人脸识别技术很难用照片轻松破解,因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术,计算机可以判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步:人脸图像采集及检测。通俗地讲,人脸检测就是“扫描”加“判定”,判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。
第二步:人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰,所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步:人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征(比如视觉特征、像素特征、变换特征等)进行人脸图像特征提取,形成特征数据。
第四步:人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,找到相似度最高的一个。
我们试想一下,未来我们在超市买了东西,直接经过出口,系统将直接从跟我们绑定的金融账户里扣费;我们去坐地铁,不再需要刷卡进闸,因为在闸门边上被装上了人脸识别系统,该系统将用户身份与账户绑定直接扣费;我们再也不需要因为不带身份证去坐飞机高铁火车,而需要证明我是不是本人了。还有许多场景……当然,这一切都需要先经过用户授权。
随着技术的不断发展,人脸识别技术早已从图像识别发展到了生物识别。人脸识别建立在对人的脸部特征信息进行身份识别基础之上的一种生物识别技术。人脸识别的重点在于生命特征识别,图片没有生物特征,自然就不可以用图片来进行人脸识别,也就是说图片冒充不了活人。
既然是生物特征识别,那就要找到能唯一确定的特性,人脸就是其中之一(其他生物特征还有虹膜、指纹等)。一直以来,万维人脸识别技术不断在精度、稳定性、速度上进步与突破。为了防止被更高明的“骗子”骗到,人脸识别系统还加入了静默活体检测、红外活体检测、获取生物信号(心率等)、光流场、深度摄像头、语音指令配合等技术。
目前万维识别已经有很多企业与机构用户,将人脸识别应用到了各自不同的领域,如金融、公安、安防等。如腾讯优图将人脸识别应用在支付上,应用在公共安全抓捕逃犯上等等。随着5G、物联网的到来,在未来,人脸识别将会普遍应用到各个领域各个场景中。
人脸识别系统的工作流程:现代的人脸识别技术很难用照片轻松破解,因为现在的人脸识别系统绝大多数融入了活体检测技术,计算机可以判别出人脸是“真的”还是“假的”。
第一步:人脸图像采集及检测。通俗地讲,人脸检测就是“扫描”加“判定”,判别有效范围内是否存在人脸并将静态图像、动态图像信息采集下来。一般会用到参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法、特征子脸法等方法进行人脸判断。
第二步:人脸图像预处理。因为采集到的原始图像会收到各种条件的限制和干扰,所以需要进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
第三步:人脸图像特征提取。基于人脸的某些特征(比如视觉特征、像素特征、变换特征等)进行人脸图像特征提取,形成特征数据。
第四步:人脸图像匹配与识别。将提取到的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,找到相似度最高的一个。
我们试想一下,未来我们在超市买了东西,直接经过出口,系统将直接从跟我们绑定的金融账户里扣费;我们去坐地铁,不再需要刷卡进闸,因为在闸门边上被装上了人脸识别系统,该系统将用户身份与账户绑定直接扣费;我们再也不需要因为不带身份证去坐飞机高铁火车,而需要证明我是不是本人了。还有许多场景……当然,这一切都需要先经过用户授权。
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原理上是可以的。
因为人脸识别的本质还是图和图的对比。
通过人脸识别的原理就能了解,人脸识别的过程是活体检测--人脸拍照--人脸对比。
注意到了人脸对比的过程,就是照片数据和数据的对比,通过人脸识别的算法去做对比的,所以其实在录入人脸的时候,也是同样的原理,先做人脸活体验证,确认之后拍照,存储在服务器中。
所以原则上是可以的。
当然现在会有许多人脸识别软件,附加活体检测功能,这样可以防止你的照片被盗用,安全系数有效提升。
希望本回答可以帮助到你
望采纳~
因为人脸识别的本质还是图和图的对比。
通过人脸识别的原理就能了解,人脸识别的过程是活体检测--人脸拍照--人脸对比。
注意到了人脸对比的过程,就是照片数据和数据的对比,通过人脸识别的算法去做对比的,所以其实在录入人脸的时候,也是同样的原理,先做人脸活体验证,确认之后拍照,存储在服务器中。
所以原则上是可以的。
当然现在会有许多人脸识别软件,附加活体检测功能,这样可以防止你的照片被盗用,安全系数有效提升。
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