Question

想要从事算法工程师,要掌握什么?

Answer 1

数据挖掘&分析：深度学习的应用能够突飞猛进的一个重要原因就是大数据的支撑。当前获取数据的成本很低，而数据清理和挖掘的成本很高，但非常重要。数据是模型的输入，是模型能够拟合的上限。

算法策略：这是每位算法工程师的硬实力，有了清晰的问题和可用的数据后，我们需要选择合适的算法策略求解问题。就销量预估而言，由于特征大部分都是表格型，树模型及其变体成为首选的方案。通过树模型，你能够快速拿到一个不错的baseline。

相关术语：

OCR：OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

Matlab：商业数学软件。

CUDA：(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

OpenCL：OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。