概率论(三):多维随机变量及其分布
设 是毕正兆一个随机试验,它的样本空间是 ,设 和 是定义在 上的随机变量,它们构成的向量 称为 二维随机向量 或 二维随机变量
假如 是二维随机变量,对于任意实数 二元函数: 称为 二维随机变量 的 分布函数 ,或称为随机变量 和 的 联合分布函数
随机点 落在矩形区域 的概率为
类似地,如果二维随机变量 所有可能取值是 有限对 或 无限可列对 ,则称 是 离散型的随机变量 ,假如 所有可能取的值为 ,我们称之为随机变量 和 的 联合分布律 ,此时 ,又由概率定义知:
假如对于随机变量 的分布函数 ,存在非负函数 使对于任意 有 ,那么 是 连续型的二维随机变量 ,函数 则是其 概率密度 ,或说是随机变量 的 联合概率密度 ,根据有关定义,有:
对于二维随机变量 来说, 都有各自的分布函数,记作 ,并将之称为分别关于 的 边缘分布函数 : ,对于 ,同理。
易知对于 离散型随清粗机变量 :
可求得 的分布律: , 即关于随机变量 的 边缘分布
对于连续型随机变量 : ,可求概率密度: , ,此概率密度称为 边缘概率密度
设 是 二维离散型随机变量 ,对于固定的 ,若 ,则说: 为在 条件下随机变量 的 条件分布律
设 是 二维连续型随机变量 ,概率密度为 ,关于 的边缘概率密度为 ,对于固定的 , ,则称: 为在 条件下 的 条件概率密度 ,进一步: 为 条件分布函数
若二维随机变量 概率密度为 ,其中· 为是平面上的有界区域,其面积为 ,则称随机变量在 上服从 均匀分布 。
对于任意 ,假如有以下式子成立: ,即 ,则说随机变量 与 是 相互独立 的,或者连续型随机变量对应等式 成立时,离散型随机变量对应等式: 成立时。
若 是二维连续型随机变量且其概率密度为 ,则 仍为连续型随机变量,概率密度为:
或
如果 相互独立,那么 ,此公式亦称 卷手租积公式
若 是二维连续型随机变量且其概率密度为 ,则 仍为连续型随机变量,概率密度分别为:
如果 相互独立,那么
相互独立,则:
推广到 个相互独立的随机变量:
2023-08-15 广告