最快的排序算法是什么

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科创17
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最快的排序算法是什么,很多人的第一反应是快排,感觉QuickSort 当然应该最快了,其实并非如此,快排是不稳定的,最坏情况下,快排序并不是最优,Java7 中引入的 TimSort 就是一个结合了插入排序和归并排序的高效算法.

Timsort最早是 Tim Peters 于2001年为 Python 写的排序算法。自从发明该算法以来,它已被用作Python,Java,Android平台和GNU Octave中的默认排序算法。

关于此算法的详细描述参见 http://svn.python.org/projects/python/trunk/Objects/listsort.txt

看看它与另外两个高效排序算法的比较

相比之下, TimSort 的最佳,平均和最坏情况综合起来最佳。在数据量比较少(<=64)的情况下,它直接用 Insert Sort,否则使用 MergeSort + BinarySearch 来提高排序效率

下面写一个给扑克牌排序的例子,比较一下冒泡,插入,快排,归并排序,TimSort的性能:

然后分别用以上5种排序方法来做下性能比较

将1000 副牌打乱顺序的扑克牌排序下来,结果如下

但是 TimSort 也有一个问题, 在 JDK7 的描述中提到它有如下兼容性问题

所以在JDK7以后,实现Comparable接口的比较器需要满足以下三个约束条件:
1) 自反性:x,y 的比较结果和 y,x 的比较结果相反。
2) 传递性:x>y, y>z,则 x>z。
3) 对称性:x=y,则 x,z 比较结果和 y,z 比较结果相同。

如果你的比较方法违反了以上的约束,要么你不使用这个新的算法,还是回到传统的归并排序

要么修改你的比较器以符合上述的约束条件。

举两个例子如下
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