Question

什么是边缘计算？

Answer 1

边缘计算 (Edge Computing) 是当前技术领域的一个关键发展方向，旨在将数据处理能力带到数据产生的源头，即网络的“边缘”。这种分布式计算范式的目的是减少延迟，提升实时处理能力，并减轻云中心承担的数据传输负担。在许多要求高实时性的应用场景中，如物联网(IoT)、自动驾驶汽车及实时分析等。
边缘计算的核心特点包括接近数据源处理，以减少数据传输距离和时间，增加系统的冗余和容错能力，从而即使在云连接中断的情况下也能保持运行。此外，边缘计算支持水平扩展，通过增加边缘设备或服务器以应对增长的处理需求。在安全方面，边缘计算通过本地数据处理，降低了数据在传输过程中被拦截的风险，同时也支持实时数据处理和决策，这对于自动驾驶汽车和工业自动化等应用尤为关键。
以汽车为例，在“新四化”浪潮驱动下，汽车依托智能网联、云边协同为用户带来更多出行场景，用户对汽车功能需求也迅速增加，对汽车厂商的响应速度提出了更高的要求。智能网联汽车作为出行工具，网络状态变化频率高，对稳定性、可靠性也有极高的要求，需要稳定可靠的云边协同框架将汽车接入云端，实现云端与车端服务互通。像HarmonyCloud联合上汽集团商用车技术中心共同打造的“基于容器的下一代车云协同架构”，在将现有汽车软件及云端接入技术与云原生技术融合，推动智能网联汽车向“软件定义汽车”方向发展，并构建全新的“云、边、端”电子电器架构。
该架构将容器技术引入车载计算平台，以汽车中的门窗、座椅、空调、智能驾驶等控制器作为设备接入汽车节点，使车辆的功能扩展与迭代不再局限于中央大屏或娱乐系统，为用户带来更加丰富的体验；同时引入第三方开发者参与车辆功能开发，以容器承载汽车软件，使功能软件与车辆底层硬件解耦，极大的提升车载功能软件的开发迭代效率，构建丰富的车辆功能生态；变革车辆功能迭代方式，使车辆功能不再完全依赖OTA升级，减少汽车因OTA升级带来的停用时间，使用户用车更加便利；运用云边协同技术推动云原生边缘计算“分布式云”理念落地。