t检验和配对t检验有什么区别?
一、适用条件不同:
1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验;
非配对设计或成组设计, 当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。
两组的试验单位相互独立,所得的二个样本相互独立,其含量不一定相等。
每组资料近似正态分布(或大样本),满足方差齐性,则可采用成组t检验 。
2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。
适用以下情况:
(1)同一样本接受不同处理的比较;
(2)对同一个受试对象处理前后的比较;
(3)将受试对象按情况相近者配对,分别给予两种不同处理,观察两种处理效果有无差别。
二、检验假设不同
1、成组t检验无效假设 H0:μ1= μ2;
备择假设 H1: μ1不等于 μ2。
2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。
H0:μd=0(即差值的总体均数为0);
H1:μd不为0(即差值的总体均数不为0)。
三、计算公式不同
1、成组t检验计算t值的公式:
2、配对t检验计算t值的公式:
四、检验效率不同
1、样本例数相同时,计量资料的成组检验比配对t检验检验效率低;
2、样本例数相同时,配对t检验效率高;因为采用配对方式,把一些对实验结果有影响的因素(如性别、体重等)进行匹配,消除了这些因素带来的干扰,降低了误差。
参考资料:
2020-07-03 广告