MySQL数据库优化都包括哪些项目？
此文章主要向大家介绍的是MySQL数据库优化 其中还包括MySQL数据库的性能优化 常用的SQL语句的优化以及MySQL数据库对INSERT语句进行优化的实际操作方案的描述 望你会有所收获
MySQL InnoDB 的性能问题讨论
MySQL性能优化
InnoDB delete from xxx速度暴慢原因
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分析表的语法如下
引用
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb _name[ tbl_name]
以上语句用于分析和存储表的关键字分布 分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息 使得SQL能够生成正确的执行计划 如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划 执行一次分析表可能会解决问题 在分析期间 使用一个读取锁定对表进行锁定 这对于MyISAM DBD和InnoDB表有作用
例如分析一个数据表
引用
*** yze table table_name
检查表的语法如下
引用
CHECK TABLE tb _name[ tbl_name] [option] option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误 CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用 对于MyISAM表 关键字统计数据被更新
CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误 比如在视图定义中被引用的表不存在
定期优化表
MySQL数据库优化表的语法如下
引用
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb _name [ tbl_name]
如果删除了表的一大部分 或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR BLOB或TEXT列的表)进行更多更改 则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化 这个命令可以将表中的空间碎片进行合并 并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM BDB 和InnoDB表起作用
例如 optimize table table_name
注意 *** yze check optimize执行期间将对表进行锁定 因此一定注意要在数据库不繁忙的时候执行相关的操作
常用的SQL优化
我们在开发的时候常常用到的SQL语句 无非是INSERT GROUPBY等等 对于这些SQL语句 我们怎么进行优化？
大批量插入数据
当用load命令导入数据的时候 适当的设置可以提高导入的速度
对于MyISAM存储引擎的表 可以通过如下方式快速的导入大量的数据
引用
ALTER TABLE tb _name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tb _name ENABLE KEYS;
DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新 在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时 通过设置这两个命令 可以提高导入的效率
对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时 默认就是先导入数据然后才创建索引的 索引不用进行设置
引用
load data infile /home/mysql/text_txt into table text
对于InnoDB类型的表 这种方式不能提高导入数据的效率 但也有几种针对InnoDB类型的表进行MySQL数据库优化的方式
因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的 所以将导入的数据按照主键的顺序排序 可以有效提高导入数据的效率
在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS= 关闭唯一性校验 在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS= 恢复唯一性校验 可以提高导入的效率
如果应用使用自动提交的方式 建议在导入前执行SET AUTOMIT= 关闭自动提交 导入结束后执行SET AUTOMIT= 打开自动提交 也可以提高导入效率
MySQL数据库优化INSERT语句
当进行数据INSERT的时候 可以考虑采用以下几种方式进行优化
如果同时从一个客户插入很多行 尽量使用多个值表的INSERT语句 这种方式将大大缩短客户端与数据库的链接 关闭等消耗 使得效率比分开执行的单个INSERT语句快
例如
insert into test values( )
insert into test values( )
insert into test values( )
将上面三句改为:insert into test values( ) ( ) ( )
如果从不同客户插入很多行 能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度
DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行 其实数据都被放在内存的队列中 并没有真正写入磁盘 这比每条语句分别插入要快得多 LOW_PRIORITY刚好相反 在所有其他用户对表的读写完后才进行插入
将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放
如果进行批量插入 可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度 但是 这只能对于MyISAM表使用
当从一个文本文件中装载一个表时 使用LOAD DATA INFILE 这通常比使用很多insert语句快 倍左右
lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29324
