怎样求联合概率分布函数?

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对已知的联合分布函数求二次偏导数,也就是求出联合密度函数。然后根据你需要求出边缘分布函数的那个随机变量进行相应的二重积分,得出答案。如Fx(x)=∫-∝→x[∫-∝→+∝f(x,y)dy]dx

当一个确定的正弦信号,经过随机起伏信道传输后,到达接收点时其振幅、相位和角频率已不再是确定的了,而变成随机参数。这时的信号在某一时刻就要用三个随机变量来描述。如此可以推广到”个随机变量的情况。

函数与不等式和方程存在联系(初等函数)。令函数值等于零,从几何角度看,对应的自变量的值就是图像与X轴的交点的横坐标;从代数角度看,对应的自变量是方程的解。

另外,把函数的表达式(无表达式的函数除外)中的“=”换成“<”或“>”,再把“Y”换成其它代数式,函数就变成了不等式,可以求自变量的范围。

扩展资料:

将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的坐标,分布函数F(x,y)在(x,y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在如图以(x,y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形区域内的概率。

相同的边缘分布可构成不同的联合分布,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。

参考资料来源:百度百科——联合分布函数

参考资料来源:百度百科——边缘分布函数

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