驻点,极值点,拐点 ,鞍点
1个回答
展开全部
驻点(稳定点,临界点)
定义:函数一阶导数等于零的点
极值点
定义:在 x 的邻域内,f(x) 的值总是大于等于或小于等于其他值,则 x 为极值点
性质:
若极值点一阶可导,则导数为零,此时极值点为驻点。
若极值点二阶可导,则一阶导数为零,二阶导数为正(极小值)或者为负(极大值)
注意:
极值点不一定是可导点,也不一定是连续点。
推广:
若多维函数 极值点 二阶可导,则梯度为零,Hessian 矩阵为正定或负定矩阵。
拐点
定义:函数f(x)的凹凸弧分界点
性质:
若拐点二阶可导,则二阶导数为零
注意:
拐点不一定是可导点,如两个上下半圆连接的点,导数等于无穷。
鞍点
定义:一个不是局部最小值的驻点。数学含义为: 函数在此点一阶导数为零,但该点是某一方向上的函数极大值点,在另一方向上是函数极小值点。
在矩阵中,若一个元素是所在行中的最大值,所在列中的最小值,称之为鞍点。
判断鞍点的充分条件:
函数在驻点的 Hessian 矩阵为不定矩阵。
示例:
y=x^3中(0,0)是其驻点,但是Hessian 矩阵是零矩阵。。
定义:函数一阶导数等于零的点
极值点
定义:在 x 的邻域内,f(x) 的值总是大于等于或小于等于其他值,则 x 为极值点
性质:
若极值点一阶可导,则导数为零,此时极值点为驻点。
若极值点二阶可导,则一阶导数为零,二阶导数为正(极小值)或者为负(极大值)
注意:
极值点不一定是可导点,也不一定是连续点。
推广:
若多维函数 极值点 二阶可导,则梯度为零,Hessian 矩阵为正定或负定矩阵。
拐点
定义:函数f(x)的凹凸弧分界点
性质:
若拐点二阶可导,则二阶导数为零
注意:
拐点不一定是可导点,如两个上下半圆连接的点,导数等于无穷。
鞍点
定义:一个不是局部最小值的驻点。数学含义为: 函数在此点一阶导数为零,但该点是某一方向上的函数极大值点,在另一方向上是函数极小值点。
在矩阵中,若一个元素是所在行中的最大值,所在列中的最小值,称之为鞍点。
判断鞍点的充分条件:
函数在驻点的 Hessian 矩阵为不定矩阵。
示例:
y=x^3中(0,0)是其驻点,但是Hessian 矩阵是零矩阵。。
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询