Question

2011年统计师初级基础知识解析：统计学原理(2)

Answer 1

五、抽样与抽样分布

（一）抽样推断的意义和概念

党的性质 总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。

熟悉抽样调查的意义和作用；熟悉重复抽样和不重复抽样的概念

（二）抽样误差

掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法；掌握样本平均数和样本成数极限误差的计算方法；掌握抽样极限误差、概率度、抽样平均误差三者的关系。

熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因素；熟悉抽样误差允许范围、误差及概率、概率度的含义。

了解计算抽样平均误差的意义。

（三）样本单位数的确定

掌握必要抽样单位数目的计算方法。

熟悉影响样本单位数的因素，及其与确定样本数目的关系。

（四）抽样分布

熟悉正态分布的概念。

了解总体分布、样本分布、抽样分布的概念及相互关系；了解几种常见的抽样分布－Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。

六、参数估计

（一）参数的点估计

熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义；熟悉矩估计法和估计法。

了解估计量的评选标准－无偏性、有效性，并会验证估计量的无偏性。

（二）参数的区间估计

熟悉参数区间估计的概念；熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。

七、假设检验

（一）假设检验的基本概念

掌握假设检验的基本步骤。

熟悉假设检验的基本思想。

了解假设检验可能产生的两类错误；了解单边和双边假设检验的概念。

（二）正态总体均值的假设检验

掌握在总体方差已知或未知条件下，单个正态总体均值假设检验的方法。

（三）正态总体方差的假设检验

掌握总体均值未知的条件下，单个正态总体方差假设检验的方法。

（四）总体成数的假设检验

熟悉总体成数假设检验的方法。

八、相关分析与回归分析

（一）相在关系的概念和种类

熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。

（二）相关分析

熟悉相关关系的描述方法－相关表与相关图；熟悉相关关系数的含义、相关系数的特点；熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。

（三）回归分析的概念

熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析与相关分析的区别。

（四）一元线性回归

掌握在最小二乘法准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元线性回归方程进行预测的方法。

熟悉回归方程的显著性检验方法；熟悉一元线性回归方程的基本形式。

（五）非线性回归

了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式－双曲线型　、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。

（六）多元线性回归

了解多元线性模型参数的最小二乘法估计、多元线性回归方程显著性检验的方法，以及利用回归方程进行预测的方法。