机器学习的实质在于()。
展开全部
机器学习的实质在于找。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。
机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。
第四阶段20世纪80年代中叶,是机器学习的最新阶段。这个时期的机器学习具有如下特点:
(1)机器学习已成为新的学科,它综合应用了心理学、生物学、神经生理学、数学、自动化和计算机科学等形成了机器学习理论基础。
(2)融合了各种学习方法,且形式多样的集成学习系统研究正在兴起。
(3)机器学习与人工智能各种基础问题的统一性观点正在形成。
(4)各种学习方法的应用范围不断扩大,部分应用研究成果已转化为产品。
(5)与机器学习有关的学术活动空前活跃。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询