方差与标准差有何关系?
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方差(Variance)和标准差(Standard Deviation)是用以衡量数据集的离散程度的统计量,它们之间有紧密的关系。
方差是指观察值与其均值之间差异的平方的平均值。它衡量了数据的离散程度,数值越大表示数据的离散程度越大。方差的计算公式如下:
方差 = (每个观察值与均值之差的平方的总和)/ 观察值总数
标准差是方差的平方根,它反映了数据集的离散程度,并且具有与原始数据集相同的单位。标准差的计算公式如下:
标准差 = 平方根(方差)
因此,标准差是方差的衡量指标的一种常用形式。标准差与方差的计算方法相似,但因为进行了平方根运算,所以标准差更直观地描述了数据的离散程度。
总结起来,方差是离散程度的度量,而标准差是方差的平方根,用于更直观地表示数据的离散程度。在实际应用中,通常使用标准差作为衡量数据的离散程度的首选指标,因为它与原始数据集具有相同的单位并且更易理解。
方差是指观察值与其均值之间差异的平方的平均值。它衡量了数据的离散程度,数值越大表示数据的离散程度越大。方差的计算公式如下:
方差 = (每个观察值与均值之差的平方的总和)/ 观察值总数
标准差是方差的平方根,它反映了数据集的离散程度,并且具有与原始数据集相同的单位。标准差的计算公式如下:
标准差 = 平方根(方差)
因此,标准差是方差的衡量指标的一种常用形式。标准差与方差的计算方法相似,但因为进行了平方根运算,所以标准差更直观地描述了数据的离散程度。
总结起来,方差是离散程度的度量,而标准差是方差的平方根,用于更直观地表示数据的离散程度。在实际应用中,通常使用标准差作为衡量数据的离散程度的首选指标,因为它与原始数据集具有相同的单位并且更易理解。
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