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机器学习的主要类型包括如下
通俗一点来说,机器学习指的是从大量数据中,寻找有用知识的数据挖掘技术。.根据处理的数据是否具有标签信息,我们可以将机器学习可分为监督学习、无监督学习、强化学习等几种类型。.监督学习是指学生从老师那里获取知识、信息,老师提供对错指示、告知最终答案的学习过程。.在机器学习里,学生对应于计算机,老师则对应于周围的环境。.监督学习可用于垃圾邮件识别、文本情感分析、图像内容识别、股价预测等方面。.其典型任务包括:预测数值型数据的回归、预测分类标签的分类、预测顺序的排序等。.监督学习-老师监督学生学习.无监督学习是指学生自学,期间没有老师指导的学习过程。
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