1. 考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据: 求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测
数据已输入:一元线性回归x=[20253035404550556065]';>>X=[ones(10,1)t];>>Y=[13.215.116.417.117.918.7...
数据已输入:一元线性回归
x=[20 25 30 35 40 45 50 55 60 65]';
>> X=[ones(10,1) t];
>> Y=[13.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3]';
预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%)这一步不会做。
请给位帮忙解决一下。谢谢 展开
x=[20 25 30 35 40 45 50 55 60 65]';
>> X=[ones(10,1) t];
>> Y=[13.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3]';
预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%)这一步不会做。
请给位帮忙解决一下。谢谢 展开
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clc,clear
x1=[20:5:65];
x=x1';
X=[ones(10,1) x];
Y=[13.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3]';
figure(1)
plot(x',Y','*r')
hold on
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
y=b(1)+b(2)*x1;
plot(x1,y)
figure(2)
rcoplot(r,rint)
x1=[20:5:65];
x=x1';
X=[ones(10,1) x];
Y=[13.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3]';
figure(1)
plot(x',Y','*r')
hold on
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
y=b(1)+b(2)*x1;
plot(x1,y)
figure(2)
rcoplot(r,rint)
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