打破记录！在遥远的恒星周围发现的第八颗外星行星
我们的太阳系不再是唯一一个位于行星顶部的藏有堆的行星。
科学家发现了另一个围绕开普勒-90恒星运行的世界，使该系统确认的行星总数达到8个——与地球太阳系中的行星数目相同（至少根据国际天文学联合会的数据，该联合会早在2006年就将冥王星从其“第九行星”的地位中剥离出来）。
比开普勒-90和太阳系TRAPPIST-1系统。[图库：最奇怪的外星行星]
研究小组在使用谷歌机器学习技术分析了美国宇航局开普勒任务的档案数据后发现了这颗新行星，称为开普勒-90i，以及另一个不同系统中的世界。
正如我们所料，“在我们存档的开普勒数据中潜藏着令人兴奋的发现，等待合适的工具或技术来发掘它们，”位于华盛顿特区的美国宇航局天体物理部主任保罗·赫兹在一份声明中说这一发现表明，我们的数据将成为未来数年创新研究人员的宝藏。
开普勒太空望远镜于2009年3月发射。在最初的四年任务中，太空船连续扫描了15万颗恒星，寻找行星穿过恒星表面所造成的微小亮度下降。2014年，开普勒号转为第二个任务，称为K2，在这个任务中，它在更有限的基础上搜寻系外行星，但也进行了各种其他观测。
这项行星搜寻工作取得了令人难以置信的成功。迄今为止，开普勒已经发现了2500多个已确认的外星世界——约占太阳系以外所有已知行星的三分之二——以及2000多个等待后续观测或分析确认的“候选行星”。（这些发现绝大多数来自最初的任务观测；K2确认的行星计数为184。）
，但这两个新发现表明，开普勒的数据集中可能隐藏着更多未被发现的外星世界。
围绕开普勒-902恒星运行的外星开普勒-90i，距离地球545光年，在这幅美国宇航局的视频中可以看到。开普勒-90i是在其母星周围发现的第八颗行星。（美国宇航局）
研究人员克里斯托弗·沙卢和安德鲁·范德堡（分别是谷歌人工智能的高级软件工程师和德克萨斯大学奥斯汀分校的天文学家）训练计算机识别开普勒数据中微弱但尚未被注意到的系外行星信号。沙卢在同一份声明中说，这两人使用了一种机器学习的方法，基于填充在人脑中的神经元网络。
“在业余时间，我开始用谷歌搜索‘寻找拥有大量数据集的系外行星’，发现开普勒任务和可用的大量数据集。”机器学习在数据太多以至于人类无法自己搜索的情况下真的很受欢迎。
科学家们对他们的软件进行了15000个先前经过审查的开普勒信号的测试，包括确认的检测和假阳性。Shallue和Vanderburg发现，人工神经网络在96%的时间里正确识别了这些信号。[图库：开普勒行星的世界]
因此研究人员指导这个网络在670个已知拥有多个行星的恒星系统中寻找额外的微弱信号，理由是这些系统很有可能拥有额外的未发现的世界。
开普勒-90恒星的8个已知的系外行星这个系统反映了我们太阳系的排列，较小的行星离母恒星更近，较大的行星离母恒星更远。美国宇航局
