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MATLAB应该对矩阵的大小没限制,但是用户的内存对程序有限制。
计算一个矩阵所用的内存大小可以这样:
numel(A)*8 字节
因为matlab矩阵都是double类型的,一个double是用8个字节,可以用 numel(A)*8/1024 KB
numel(A)*8/1024/1024 MB
numel(A)*8/1024/1024/1024 GB
扩展资料:
MATLAB和矩阵有关的函数
ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵,其中可以制定维数,1,2….个变量
zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵
eye() 创建对角元素为1,其他元素为0的矩阵
diag() 根据向量创建对角矩阵,即以向量的元素为对角元素
rand() 创建随机矩阵,服从均匀分布
randn() 创建随机矩阵,服从正态分布
参考资料来源:百度百科-MATLAB
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MATLAB应该对矩阵的大小没限制,但是你的内存对程序有限制,即使你的内存很大,但是系统分配给matlab软件的空间应该少一些。
计算一个矩阵所用的内存大小可以这样:
numel(A)*8 字节
因为matlab矩阵都是double类型的,一个double是用8个字节,可以用 numel(A)*8/1024 KB
numel(A)*8/1024/1024 MB
numel(A)*8/1024/1024/1024 GB
就像一个网友建了一个10^18个元素的矩阵,我们可以算一下
10^18*8/1024/1024/1024 = 7.4506e+009 GB
10^18*8/1024/1024/1024/1024 = 7.2760e+006 TB
可以想象他有多大。
计算一个矩阵所用的内存大小可以这样:
numel(A)*8 字节
因为matlab矩阵都是double类型的,一个double是用8个字节,可以用 numel(A)*8/1024 KB
numel(A)*8/1024/1024 MB
numel(A)*8/1024/1024/1024 GB
就像一个网友建了一个10^18个元素的矩阵,我们可以算一下
10^18*8/1024/1024/1024 = 7.4506e+009 GB
10^18*8/1024/1024/1024/1024 = 7.2760e+006 TB
可以想象他有多大。
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视计算机而定!
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