Question

大数据时代如何进行舆情分析？

Answer 1

大数据舆情分析就是大数据分析的一种，舆情是民众针对某一特定事件的态度、意见、情绪的综合，通常具有时效性和广泛性的特点，在政府以及商业领域应用比较广泛，做好舆情分析要关注数据源，分析的模型，分析工具的响应效率等几个方面。

舆情分析必须依靠工具实现，在工具和方案选型的时候，要重视能否支持多类型多渠道的数据接入，比如新闻类API，爬虫信息等等，要能够支持自定义的分析模型创建，主题维度的定义等功能，同时还要注重效率和稳定性，支持即时查询，响应，这样才能迅速、准确的进行舆情分析。

此外做好舆情分析还要配合相关制度、人员等一系列保障措施，才能真正的实现舆情分析工作的落地实现。

Answer 2

以下是借助一些专业舆情分析系统，如识微商情常用的分析维度，可供参考。

1.情感倾向分析

情感倾向分析是判断公众对某一事件的情绪态度，是正面、负面还是中立。通过分析社交媒体、新闻评论、论坛帖子等文本内容，可以量化公众情绪的总体倾向。这对于评估事件对品牌形象、社会稳定等方面的影响至关重要。

2.舆论热点追踪

舆论热点追踪是指识别和分析事件中最受关注的话题点。通过对关键词、话题标签、热门评论等的监测，可以发现公众讨论的焦点，从而针对性地进行信息发布和舆论引导。

3.传播路径分析

传播路径分析关注信息是如何在不同的媒体平台和用户群体中传播的。通过分析信息的传播网络，可以识别关键的信息节点和传播渠道，了解信息扩散的速度和广度，为未来的信息传播策略提供参考。

4.影响力评估

影响力评估是对事件舆情中具有较大影响力的个体或组织进行识别和分析。这些通常是意见领袖、权威媒体或活跃用户，他们的言行对舆论走向有着显著的影响。通过与这些关键影响者建立良好的关系，可以在一定程度上引导舆论。

5.趋势预测

趋势预测是基于历史数据和当前的舆情动态，对未来舆论走向进行预测。这需要运用统计模型、机器学习等技术手段，结合专家的经验和直觉，为决策者提供可能的未来发展情景。