设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X+e^(-2X))=?

rt,很急~在线等... rt,很急~在线等 展开
tanqingbing
推荐于2019-06-06 · TA获得超过1199个赞
知道小有建树答主
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解:
因为随机变量X服从参数为1的指数分布,所以
f(x)=e^(-x)(x>0时)
而f(x)=0(x<=0时)
E(X+e^(-2X))
=E(X)+E(e^(-2X))[令g(x)=e^(-2x)]
=1+∫f(x)g(x)dx(0到无穷大积分)
=1+∫e^(-3x)dx
=4/3
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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Wiityman
2010-12-29 · TA获得超过6696个赞
知道大有可为答主
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E(X)=(0到正无穷大)积分[xe^(-x)]=(0到正无穷大)积分[e^(-x)]=1 (用分部积分法)
再求E(e^(-2X))=(0到正无穷大)积分[e^(-x)*e^(-2x)]
=(0到正无穷大)积分[e^(-3x)]=1/3.
故:E(X+e^(-2X))=1+1/3=4/3.
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