Question

统计学中的统计量,统计值和参数之间是什么关系?

统计学中的统计量,统计值和参数之间是什么关系?

Answer 1

R平方：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0．8，则表示回归关系可以解释因变量80％的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80％

在统计学中，R平方值的计算方法如下：

R平方值＝回归平方和（ssreg）／总平方和（sstotal）

其中回归平方和＝总平方和－残差平方和（ssresid）

扩展资料

计算P值的相关注意事项：

1、P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P<0.05，D药取得P <0.01并不表示D的药效比C强。

2、P>0.05时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。

Answer 2

统计量和参数是两个相对应的概念，参数是描述总体的（如总体比例、总体均值、总体方差等），而统计量是描述样本的（比如样本比例、样本方差、样本均值等）。至于统计值，我想只是对某个问题的最后统计结果吧，并不是统计术语。

Answer 3

举例说明吧，有女生50人，女生为统计量，50人为统计值。参数为样本均值，总值，方差，标准差，比例，总体均值，总值，方差，标准差，比例等

Answer 4

统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
参数，也叫参变量，是一个变量。

Answer 5

参数是通过统计量来估计出来的。