想要学习人工智应该怎么入门:业余爱好的话,最好把算法与数据结构学好,这是基础,最好有良好的编程水平,多思考什么才是智能这个问题,对实际的一些问题或者经典的问题提出自己的解法,然后去实现,逐渐地就会找到自己对人工智能的理解。
一、有关人工智能的介绍:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。
二、研究价值:例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。
阶段一是Python语言(用时5周,包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周,包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);
阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。
在这里,小编还想给大家推荐一本人工智能学习必备书籍:《人工智能基础教程(第2版)》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用,全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
《人工智能基础教程(第2版)》共18章,分为4个部分,第1部分是搜索与问题求解,系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法;
第2部分为知识与推理,讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术,还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术;
第3部分为学习与发现,讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术;
第4部分为领域应用,这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识,对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。
《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性,可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材,也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。
2023-12-01 · 百度认证:陕西新华电脑软件培训学校官方账号
2、人工智能专业应用领域
应用领域是很广泛的,主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等,当然想要在这些领域有所发展,还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容,保证使用过程中,有一定的理论来支撑。
3、人工智能就业前景
随着智能化的发展,人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及,把技术应用于物联网、大数据等行业,所以就业需求会不断扩大,我们也将会频繁与智能体互动和交流,这也是未来社会生产环境的发展趋势,需要我们去迎合时代发展的需要。
随着人工智能的不断发展,对我们提出了新的要求,所以相关的人工智能基础内容,一定要学习起来,掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,学习人工智能专业的学生也会越来越多,相关技能的教育,也会迎来更多发展机会。
恩 同意 你的想法。请问你现在也在做软件方面的工作?希望可以和你交个朋友
一起探讨
我不是做软件方面的,现在只是一个AI的爱好者,有一些看法而已,技术什么的实在是不敢说。。。AI也不是单一领域就可以实现的,也不是一个人或者几个人能做到的,如果有心的话,尽可能地扩充知识和思考,我感觉Google内部一定有一些人在研究这个。。有机会的话你可以加入他们
我只是打算把它当作业余兴趣。不知道有什么好的建议没?
基础知识还是要有的,如果只是感兴趣,不像深入学习,可以去diy吧,技术宅吧等贴吧看看。