Question

MATLAB简单

您好，我想问一下就是使用LBP算法时，可以将一幅图片划分为若干的子区域，对每个子区域内的每个像素点都提取LBP特征，然后，在每个子区域内建立LBP特征的统计直方图。如此一来，每个子区域，就可以用一个统计直方图来进行描述；整个图片就由若干个统计直方图组成；例如：一幅100*100像素大小的图片，划分为10*10=100个子区域，每个子区域的大小为10*10像素；在每个子区域内的每个像素点，提取其LBP特征，然后，建立统计直方图；这样，这幅图片就有10*10个子区域，也就有了10*10个统计直方图，利用这10*10个统计直方图，就可以描述这幅图片了。 这里的把图片划分为若干个子区域怎么划分呢？之后得到这个统计直方图是怎么得到的呢？菜鸟一枚~~~求解

Answer 1

1）划分子区域

方法一：

图像I是个矩阵，划分为子区域就是按一定规律取矩阵的对应行列。

例如I   100*100矩阵，10*10个子区域为：

则其

第一块为:(1:10,1:10)    子区域编号为(1,1)

第二块为:(11:20,1:10)  子区域编号为(2,1)

以此类推：

可以通过循环来实现：

for i=1:10;

     for j=1:10;

     eval(['I' num2str(i) num2str(j) '=I(1+10*(i-1):10+10*(i-1),1+10*(j-1):10+10*(j-1))']);

     end

end

每个子区域为I11 I12 I13...I1010

示例：

方法二：通过裁剪命令，裁剪出对应的区域：

I2=imcrop（I,RECT）

RECT是对应区域的边界

比如:

I11=imcrop(I,[1,1,10,10]);即子区域的左上角点坐标和右下角点坐标。

示例代码如下：

for i=1:10;

     for j=1:10;

     eval(['I' num2str(i) num2str(j) '=imcrop(I,[1+10*(i-1),1+10*(i-1),10+10*(j-1),10+10*(j-1)])']);

     end

end

2）直方图的求取和画法：

 [x,n]=hist(I(:),1:255);

% x返回横坐标数组-----频数统计的小区间的中点
% n返回纵坐标数组-----各小区间内的频数

 plot(n,x)

此外也可以直接用:

p=imhist(I);

plot(p);

概率密度：plot(p/N);

%N为区域总点数，如10*10。

3）将划分区域和灰度直方图一起使用：

 for i=1:10;

      for j=1:10;

      p(10*(i-1)+j,:)=imhist(I(1+10*(i-1):10+10*(i-1),1+10*(j-1):10+10*(j-1)));

      end

 end

则每个子区域的直方图统计数据在p矩阵的每一行中，共计100行。

追问

我其实想问的是结合这个LBP算法一起怎么写代码~~~单独求我也会，揉合一起我就不晓得了，因为没有把LBP理解明白~~不过还是谢谢您~很用心~~~