opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个?
4个回答
展开全部
cvCvtColor(...),是Opencv里的颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换,也可以转换为灰度图像。
函数原型:void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );
参数:
src 输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。
dst 输出的8-bit, 16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。
code
色彩空间转换的模式,该code来实现不同类型的颜色空间转换。比如CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图,CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV空间。其中当code选用CV_BGR2GRAY时,dst需要是单通道图片。当code选用CV_BGR2HSV时,对于8位图,需要将RGB值归一化到0-1之间。这样得到HSV图中的H范围才是0-360,S和V的范围是0-1。
例子:
IplImage *src = cvLoadImage("4085_1.jpg",1);//原图
IplImage *dst_gray = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,1);//灰度图
IplImage *dst_image = cvCreateImage(cvGetSize(src),32,src->nChannels);
IplImage *src_image_32 = cvCreateImage(cvGetSize(src),32,src->nChannels);
//这两个图需要是32浮点位的,因为对原图进行归一化后得到的是浮点数
cvCvtColor(src,dst_gray,CV_BGR2GRAY);//得到灰度图
cvConvertScale(src,src_image_32,1.0/255.0,0);//将原图RGB归一化到0-1之间
cvCvtColor(src_image_32,dst_image,CV_BGR2HSV);//得到HSV图
展开全部
将彩色图像转为灰度图像,cvCvtColor(原始图像,目标图像,CV_BGR2GRAY); 记住第三个参数是CV_BGR2GRAY;还有就是原始图像是RGB的,所以应该是三通道的,目标图像是转换成的灰度图,所以定义的时候是单通道的,希望对您有帮助.
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
cvCvtColor(),是Opencv里的颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换,也可以转换为灰度图像。
函数原型:void
cvCvtColor(
const
CvArr*
src,
CvArr*
dst,
int
code
);
参数:
src
输入的
8-bit,16-bit或
32-bit单倍精度opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个?
函数原型:void
cvCvtColor(
const
CvArr*
src,
CvArr*
dst,
int
code
);
参数:
src
输入的
8-bit,16-bit或
32-bit单倍精度opencv实现彩色图像向灰度图像转换的函数是哪个?
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
展开全部
cvtColor(彩色影像,灰度影像,CV_BGR2GRAY);
举个例子:
#include<opencv.hpp>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img;
Mat gray;
img = imread("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\1.jpg");
if (img.type() == CV_8UC3) //判断是否为彩色影像
{
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY); //将彩色影像转换为灰度影像
}
namedWindow("灰度影像", 2);
imshow("灰度影像", gray);
waitKey(0);
return 0;
}
举个例子:
#include<opencv.hpp>
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat img;
Mat gray;
img = imread("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\1.jpg");
if (img.type() == CV_8UC3) //判断是否为彩色影像
{
cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY); //将彩色影像转换为灰度影像
}
namedWindow("灰度影像", 2);
imshow("灰度影像", gray);
waitKey(0);
return 0;
}
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询