Question

我用spss软件进行回归分析后，模拟回归方程怎么写啊？

如题。我选择的是线性回归，得出了一堆表格和图标。我做的是生物学方面的统计。我的目标是得出模拟方程，再根据已有的自变量来计算因变量。我是spss新手，而且我对逐步回归也不了解。但由于工作原因，必须得到模拟方程。请高手告诉我我的这个统计符不符合线性关系，如果符合，怎么写模拟方程，谢谢！以下是部分截图

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Answer 1

x1,x2...x5是5个自变量，1个y因变量。
系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型，常量为1.956E-6，sig. 也即P值=1> 0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.000<0.05，具有显著意义，常量和斜率看非标准化系数，得方程为y= -0.504x1+1.956E-6，这其实是个一元线性回归方程；
然后逐渐的加入x2,x3,x4,x5进行二元线性回归，三元线性回归等。
一旦有一个变量,如x3的P值>0.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率P值都是0.000<0.05，
也就是说都有意义，5个变量一个也不能剔除，全保留，也即要5个变量都有的模型6了。
由模型汇总图也可知，模型1到6的调整R方是越来越大的，也即拟合的越来越好了。
那么最终的线性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...后面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量P值=0.974>0.05无显著性意义，说明拟合的线过原点，也即常量值应为0，
但是否能改为0这个我也不确定，但0或0.002差别不会太大的。

追问

厉害，一看就是高手。不好意思，系数那个表里缺一块，我现在补上，再把另外几个表补上。还有点问题想请指教。1.你说的那个常量为1.965E-6，这个E是什么意思？2.自变量一共有6个，从x1到x6,可能是我那个表缺一块的原因吧，抱歉了。系数表缺的部分：

其它表：

能否将最终的模拟方程式写出来，不胜感激！

追答

1.965E-6是指1.965乘10的-6次方。
已排除的变量表对应系数a表，模型1对应模型1，也即前一个表是进入，相对的后一个就排除。
模型1进入了x1，排除的x2,x3,x4,x5,x6中的x2的P值0.05可以去掉，各变量的斜率选用模型6的标准系数。
因而最终回归方程为：y=-0.860x1-0.713x2-0.567x3-0.414x4-0.254x5-0.130x6

Answer 2

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，智能文字分析结果里会输出回归方程。

Answer 3

请问楼主，ANOVA 那张图怎么出来的呀？

Answer 4

亲，能教一下SPSS操作步骤吗？