Question

关于X与Y的边缘分布一定可以确定二维随机变量（X，Y）的联合分布吗？

Answer 1

不能，条件不够。

这和已知P(A),P(B),算不出P(AB)一样。

边缘分布函数就是X与Y各自的分布函数，而联合分布函数等于两个边缘分布函数的乘积。

A FY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷

求X的边缘分布律就是把每一纵列相加，把y全部积分，x不积分。

0+0.2=0.2       0.2+0.3=0.5       0.2+0.1=0.3

Z的取值一共只有四种情况：-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。

Z=X+Y  比如Z=2的概率就是x=1，y=1时的概率，也就是0.1。

扩展资料：

一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X（e）和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y），叫做二维随机变量或二维随机向量。 

有一个班（即样本空间）体检,指标是身高和体重,从中任取一人（即样本点）,一旦取定,都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。

参考资料来源：百度百科-二维随机变量

Answer 2

关于X与Y的边缘分布一定可以确定二维随机变量（X，Y）的联合分布吗？
答：不能。条件不够。
这和已知P(A),P(B),算不出P(AB)一样。