Question

求一个学习人工神经网络的方法，，

书里面写的东西都太抽象了，数学公式什么的我都明白不了，求方法，或哪个大哥，大姐能给我讲讲，

Answer 1

神经网络，你先学好高数里的很多级数，如泰勒展开式，傅里叶级数，洛朗级数等这些级数对现实模型都有逼近作用，神经网络最初都是单神经元，如果你对泰勒展开时比较深刻了之后，你就可以很轻松的证明单层感知器的数学动力学原理，之后学习多层感知器的概念无非只是加入欧式空间的概念，在低位高度非线性的模型，在高纬上线性化，到这里理解后，后面的神经网络学习在理解上就很轻松了，现在的书的确都写的很糟糕，神经网络最好和函数逼近空间几何一起学，理论上是相通的，祝你学习愉快