Question

最近在读《大数据时代》想问一个问题，为什么大数据预测不再看重数据的准确性而在于海量数据，数据不应该

最近在读《大数据时代》想问一个问题，为什么大数据预测不再看重数据的准确性而在于海量数据，数据不应该是越准确越好么，为什么一定是建立在包容错误数据的基础上呢，错误的数据在大数据预测中起什么作用？

Answer 1

数据量巨大，难免有数据错误，精确度达不到100%。大数据的目的是为了解决分析挖掘数据的可用性。体现在用户的行为习惯、个人爱好、预测未来趋势等，在海量数据中得到有针对性有价值的相关的数据做分析，得出有价值内容。还有相同数据根据分析数据的需求不同，会得到不同的结果。