线性代数,求特征值和特征向量
2018-07-29 · 知道合伙人教育行家
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一个基本结论:
矩阵所有特征值的和为主对角线上元素的和。
所以,两个特征值之和为
1+3=4
矩阵所有特征值的和为主对角线上元素的和。
所以,两个特征值之和为
1+3=4
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求
λ-2 2 0
2 λ-1 2
0 2 λ
行列式值为0的解。
得特征值为 -2,1,4。
对λ^3-3λ^2-6λ+8进行因式分解。
一般求特征值时的因式分解步骤都不难, 上式容易看出1是它的一个零点,提取出λ-1,得到
λ^3-3λ^2-6λ+8=(λ-1)(λ^2-2λ-8)
λ-2 2 0
2 λ-1 2
0 2 λ
行列式值为0的解。
得特征值为 -2,1,4。
对λ^3-3λ^2-6λ+8进行因式分解。
一般求特征值时的因式分解步骤都不难, 上式容易看出1是它的一个零点,提取出λ-1,得到
λ^3-3λ^2-6λ+8=(λ-1)(λ^2-2λ-8)
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题目给的条件是A的秩为2,所以在特征值为-2的时候,最多只有两个特征向量。
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1.首先让我们来了解一下特征值和特征向量的定义,如下:
2.特征子空间基本定义,如下:
3.特征多项式的定义,如下:
2.特征子空间基本定义,如下:
3.特征多项式的定义,如下:
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