word2vec和word embedding有什么区别
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2017-07-25
温州瓯越培训学校
温州市瓯越职业培训学校是一家经温州市民政局批准成立的专门从事培训教育的正规机构，学校自1992年开创教育培训以来不断发展壮大，现开设电脑培训、会计培训、英语培训、手机维修培训等多个培训体系.
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个人理解是，word embedding 是一个将词向量化的概念，来源于Bengio的论文《Neural probabilistic language models》，中文译名有"词嵌入"。
word2vec是谷歌提出一种word embedding 的工具或者算法集合，采用了两种模型(CBOW与skip-gram模型)与两种方法(负采样与层次softmax方法)的组合，比较常见的组合为 skip-gram+负采样方法。
可以查看以下两个来源，
word embedding ：Word embedding - Wikipedia
word2vec中的数学原理详解：word2vec 中的数学原理详解（一）目录和前言
对于起源与其他的word embedding方法可以查看 Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型
word2vec是谷歌提出一种word embedding 的工具或者算法集合，采用了两种模型(CBOW与skip-gram模型)与两种方法(负采样与层次softmax方法)的组合，比较常见的组合为 skip-gram+负采样方法。
可以查看以下两个来源，
word embedding ：Word embedding - Wikipedia
word2vec中的数学原理详解：word2vec 中的数学原理详解（一）目录和前言
对于起源与其他的word embedding方法可以查看 Deep Learning in NLP （一）词向量和语言模型
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博思aippt
2024-07-20 广告
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