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作者:单英晋
链接:https://www.zhihu.com/question/21247203/answer/17651961
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
矩阵乘法是最常见的不满足交换律的乘法。把一个 mxn 的矩阵看成是从 n 维线性空间到 m 维线性空间的线性映射,那么 mxn 矩阵和 nxk 矩阵的乘法的结果就是从 k 维空间到 n 维空间再到 m 维空间的复合映射。当m=n=k的时候,乘法就成了一个集合上的二元运算。
加法本质是相同对象的运算,而乘法的本质是不同对象之间的运算。
比如一箱有60个鸡蛋,10箱有60x10个鸡蛋,其实我们考虑的是两个集合:鸡蛋计数集合A和箱子计数集合B,这里的乘法实际上是一个二元函数f: B X A --> A。B上天然的运算是加法(一个箱子+一个箱子=两个箱子),f 对 (B, +) 满足分配律(2箱鸡蛋+3箱鸡蛋= (2+3) 箱鸡蛋 = 5x60个鸡蛋)这样我们就定义了最原始的乘法。数学上这样的关系叫作群 (B,+) 在群 (A,+) 上的作用。
但我们很容易看到所有的计数集合都是同构的(整数加群),于是上面的运算就成了一个加群在它自身上的作用,Z X Z --> Z. 这时候我们可以增加一些假设,比如:
结合律:(ab)c = a(bc)
交换律:ab=ba
就得到了常见的整数乘法。
我们从小学就知道"3 乘 5"和"3 乘以 5"是不同的算式,其实这就是在强调乘法的本质是来自不同集合的元素的作用,只不过刚好整数乘法的交换律使得这两个运算结果是一样的。
对于这些理论感兴趣的读者,可以阅读抽象代数和范畴理论的相关书籍找到更准确深入的介绍。
好了,现在我们有整数以及加法、乘法了,什么是分数呢?对了,我们还没有定义除法。"1除以2"是什么东西我们并不知道啊!但我们知道除法是乘法的逆运算,就像减法是加法的逆运算一样。
回忆一下当我们只有自然数和加法的时候,我们是怎么定义负数的呢?什么是"1-2"?首先对于a>=b我们定义 c=a-b 是恰好满足a=b+c 的那个自然数,它满足 (a+d)-(b+d)=a-b,所以呢在 a现在分数也是一样,"一除以二不知如何相除,以不除为除",我不知道 1除以2是什么,但我知道1除以2=2除以4=3除以6=...,我就把它们统统叫做"1/2".
每次我们像这样延拓运算的时候,我们旧的运算法则很自然的对于新产生的"数"依然成立,比如整数的加法,有理数的加法和乘法。
从有理数到实数的扩张与上面的做法别无二致,只不过它是针对另一种运算(取数列极限)所做的扩张,这个过程叫做完备化。
有关实数这些内容以及你所说的 e^pi,你可以从任何一本<数学分析>中找到严谨的逻辑论述。我只想提一点就是你提出的指数函数恰好是最重要的函数,三角函数,对数函数以及双曲函数都是由简单的 e^x 发展而来,所谓"基本函数"其实只包含多项式函数和一个 exp 函数而已。
--------
补充一下看到你说欧拉公式才明白你所说的是 e^{i \pi}。这就要扯到复数。复数的定义方式有很多,我们按照上面的思路,定义"根号-1 = (根号-4)/2 = (根号-a^2)/a"为 i,把之前的加法,减法,指数函数的定义形式(指数函数用级数定义)都扩张到复数上来,e^{i \pi} 就有定义了。
--------
另外关于面积、体积与乘法的关系。与其说它们与乘法有关系,还不如说它们与行列式有关系,满足乘法关系只是在所有向量两两正交的时候的特例。
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矩阵乘法是最常见的不满足交换律的乘法。把一个 mxn 的矩阵看成是从 n 维线性空间到 m 维线性空间的线性映射,那么 mxn 矩阵和 nxk 矩阵的乘法的结果就是从 k 维空间到 n 维空间再到 m 维空间的复合映射。当m=n=k的时候,乘法就成了一个集合上的二元运算。
加法本质是相同对象的运算,而乘法的本质是不同对象之间的运算。
比如一箱有60个鸡蛋,10箱有60x10个鸡蛋,其实我们考虑的是两个集合:鸡蛋计数集合A和箱子计数集合B,这里的乘法实际上是一个二元函数f: B X A --> A。B上天然的运算是加法(一个箱子+一个箱子=两个箱子),f 对 (B, +) 满足分配律(2箱鸡蛋+3箱鸡蛋= (2+3) 箱鸡蛋 = 5x60个鸡蛋)这样我们就定义了最原始的乘法。数学上这样的关系叫作群 (B,+) 在群 (A,+) 上的作用。
但我们很容易看到所有的计数集合都是同构的(整数加群),于是上面的运算就成了一个加群在它自身上的作用,Z X Z --> Z. 这时候我们可以增加一些假设,比如:
结合律:(ab)c = a(bc)
交换律:ab=ba
就得到了常见的整数乘法。
我们从小学就知道"3 乘 5"和"3 乘以 5"是不同的算式,其实这就是在强调乘法的本质是来自不同集合的元素的作用,只不过刚好整数乘法的交换律使得这两个运算结果是一样的。
对于这些理论感兴趣的读者,可以阅读抽象代数和范畴理论的相关书籍找到更准确深入的介绍。
好了,现在我们有整数以及加法、乘法了,什么是分数呢?对了,我们还没有定义除法。"1除以2"是什么东西我们并不知道啊!但我们知道除法是乘法的逆运算,就像减法是加法的逆运算一样。
回忆一下当我们只有自然数和加法的时候,我们是怎么定义负数的呢?什么是"1-2"?首先对于a>=b我们定义 c=a-b 是恰好满足a=b+c 的那个自然数,它满足 (a+d)-(b+d)=a-b,所以呢在 a现在分数也是一样,"一除以二不知如何相除,以不除为除",我不知道 1除以2是什么,但我知道1除以2=2除以4=3除以6=...,我就把它们统统叫做"1/2".
每次我们像这样延拓运算的时候,我们旧的运算法则很自然的对于新产生的"数"依然成立,比如整数的加法,有理数的加法和乘法。
从有理数到实数的扩张与上面的做法别无二致,只不过它是针对另一种运算(取数列极限)所做的扩张,这个过程叫做完备化。
有关实数这些内容以及你所说的 e^pi,你可以从任何一本<数学分析>中找到严谨的逻辑论述。我只想提一点就是你提出的指数函数恰好是最重要的函数,三角函数,对数函数以及双曲函数都是由简单的 e^x 发展而来,所谓"基本函数"其实只包含多项式函数和一个 exp 函数而已。
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补充一下看到你说欧拉公式才明白你所说的是 e^{i \pi}。这就要扯到复数。复数的定义方式有很多,我们按照上面的思路,定义"根号-1 = (根号-4)/2 = (根号-a^2)/a"为 i,把之前的加法,减法,指数函数的定义形式(指数函数用级数定义)都扩张到复数上来,e^{i \pi} 就有定义了。
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另外关于面积、体积与乘法的关系。与其说它们与乘法有关系,还不如说它们与行列式有关系,满足乘法关系只是在所有向量两两正交的时候的特例。
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-1乘以【-1】等于1
因为负负得正
且-1乘以【-1】是【-1】的平方
平方都是正数
-1乘以【-1】也是-1个-1
因为负负得正
且-1乘以【-1】是【-1】的平方
平方都是正数
-1乘以【-1】也是-1个-1
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换一个角度,从复数维度来看这个问题
-1 = -1 + 0 × i
(-1)×(-1)=(-1 + 0 × i)×(-1 + 0 × i)
由于 a + b * i 可以用极坐标的形式进行表示,即 r *(cosθ + i × sinθ)
再加上另外一个结论 (cosα + i × sinα)×(cosβ + i × sinβ)=cos(α+β) + i × sin(α+β)
那么上式可以写成
(cosπ + i × sinπ)×(cosπ + i × sinπ)= cos2π + i × sin2π = 1
通过如上推导,可以看到乘法实际上就是复平面上向量的旋转+缩放
-1 = -1 + 0 × i
(-1)×(-1)=(-1 + 0 × i)×(-1 + 0 × i)
由于 a + b * i 可以用极坐标的形式进行表示,即 r *(cosθ + i × sinθ)
再加上另外一个结论 (cosα + i × sinα)×(cosβ + i × sinβ)=cos(α+β) + i × sin(α+β)
那么上式可以写成
(cosπ + i × sinπ)×(cosπ + i × sinπ)= cos2π + i × sin2π = 1
通过如上推导,可以看到乘法实际上就是复平面上向量的旋转+缩放
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这里的负一表示的不是个数。是量仅此而已。这就好比你向东走看做是正,你朝西走看做是负那么负一就说明你朝西走了,以此类推其余脑补。
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负一乘负一等于负一个负一相加就等于-(-1)=1
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