apache spark是什么意思?

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n.火花;火星;电火花;(指品质或感情)一星,丝毫,一丁点。
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想玩游戏的猫
2018-04-01 · TA获得超过3.4万个赞
知道小有建树答主
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Apache Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速。Spark非常小巧玲珑,由加州伯克利大学AMP实验室的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala,项目的core部分的代码只有63个Scala文件,非常短小精悍。

Apache Spark的5大优势:

1.更高的性能,因为数据被加载到集群主机的分布式内存中。数据可以被快速的转换迭代,并缓存用以后续的频繁访问需求。很多对Spark感兴趣的朋友可能也会听过这样一句话——在数据全部加载到内存的情况下,Spark可以比Hadoop快100倍,在内存不够存放所有数据的情况下快Hadoop 10倍。

2.通过建立在Java、Scala、Python、SQL(应对交互式查询)的标准API以方便各行各业使用,同时还含有大量开箱即用的机器学习库。

3.与现有Hadoop v1 (SIMR) 和2.x (YARN) 生态兼容,因此机构可以进行无缝迁移。

4.方便下载和安装。方便的shell(REPL: Read-Eval-Print-Loop)可以对API进行交互式的学习。

5.借助高等级的架构提高生产力,从而可以讲精力放到计算上。

同时,Apache Spark由Scala实现,代码非常简洁。

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2019-08-26 · 大数据人才培养的机构
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成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
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Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,Spark有如下优势:

  • Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据、图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求。

  • 官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍,甚至能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍。

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