Question

怎样从spark rdd中得到某个元素，并将他赋值给一个对象

Answer 1

一般来讲,对于陌生的名词,大家的第一个反应都是“What is it?”.
RDD是Spark的核心内容,在Spark的官方文档中解释如下：RDD is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel.由此可见,其中有两个关键词：fault-tolerant & in parallel.首先,容错性是RDD的一个重要特性；其次,它是并行计算的数据.
RDD的中文解释为：弹性分布式数据集,全称Resilient Distributed Datasets.宾语是dataset,即内存中的数据库.RDD 只读、可分区,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用.所谓弹性,是指内存不够时可以与磁盘进行交换.这涉及到了RDD的另一特性：内存计算,就是将数据保存到内存中.同时,为解决内存容量限制问题,Spark为我们提供了最大的自由度,所有数据均可由我们来进行cache的设置,包括是否cache和如何cache.
如果看到这里,你的思维里对RDD还是没有任何概念的话,或许可以参照我的形象化理RDD,就是一个被武装起来的数据集.