Question

求大神讲解这个matlab函数该如何输入参数（cart决策树）

function D = CART(train_features, train_targets, params, region)

% Classify using classification and regression trees
% Inputs:
% features - Train features
% targets     - Train targets
% params - [Impurity type, Percentage of incorrectly assigned samples at a node]
%                   Impurity can be: Entropy, Variance (or Gini), or Missclassification
% region     - Decision region vector: [-x x -y y number_of_points]
%
% Outputs
% D - Decision sufrace

google翻译
％分类使用分类和回归树
％输入：
％功能 - 培训功能
％目标 - 培训目标
％params - [杂质类型，节点上错误分配样本的百分比]
杂质百分比可以是：熵，差异（或基尼）或错误分类
％region - 决策区域向量：[-x x -y y number_of_points]
％
％输出
％D - 决定sufrace

Answer 1

如果你会Latex就会很方便，matlab 图形中 title, xlabel,ylabel,zlabel,textbox,legend等的Interperter属性设定为latex,就可以输入latex公式比如：标注一个偏微分方程式textbox('Interpreter','latex','String','$\frac{\partial^{2}y}{\partial} x^{2}}=ay$','Position',[3,4],'FontSize',12);

追问

大神你好，我只是想问一下，如果是以下数据 该如何写主函数

z

怎样一一对应