这些都是概率论的一些简单公式
涉及到的公式，你只需要看一看就可以了
E（ax+b）＝aEx+b
D（ax+b）＝a^2Dx
Dx＝E（x^2）-（Ex）^2
把公式熟记于心，以后什么题都不会怕了
E（ax+b）＝aEx+b
D（ax+b）＝a^2Dx
Dx＝E（x^2）-（Ex）^2
D(X)指方差，E（x）指期望。
E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。
D(X)就是个体偏离期望的差，再对这个差值进行的平方，最后求这些平方的期望。具体操作是，（个体－期望），然后平方，再对这些平方值求平均值.
D(X)=E[X-E(X)]^2
=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}
=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2
扩展资料：
在概率分布中，设X是一个离散型随机变量，若E{[X-E（X）]^2}存在，则称E{[X-E（X）]^2}为X的方差，记为D（X），Var（X）或DX，其中E（X）是X的期望值，X是变量值，公式中的E是期望值expected value的缩写，意为“随机变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：
D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）
若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。
因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
参考资料来源：百度百科-方差
这些都是概率论的一些简单公式涉及到的公式，你只需要看一看就可以了E（ax+b）＝aEx+bD（ax+b）＝a^2DxDx＝E（x^2）-（Ex）^2把公式熟记于心，以后什么题都不会怕了
题目答案过程
公式推导过程
